数据更新时间
2026-05-12
按“模型”筛选，展示 34 条相关能力（含该机构旗下分支机构）。
按标准归类为 21 个标准，每个标准下方直接显示可检测项目，点击可展开全部。
CESI-方法28-2024-104
人工智能 预训练模型 第2部分：评测指标与方法
检测项目：任务分解、信息抽取能力、推理能力、摘要总结能力、文本分析能力、文本改写、机器翻译、模板化文本生成能力 等 12 项，点击展开全部
检测对象：预训练模型
GB/T45288.2—2025
人工智能 大模型 第2部分:评测指标与方法
检测项目：理解能力评测指标、生成能力评测指标
检测对象：大模型
AEC-Q100-002 REV-E
人体模型(HBM)静电放电测试 1~
检测项目：静电
检测对象：电子元器件
AEC - Q101-005 Rev-A
分立器件放电模型（CDM）静电放电测试 1~
检测项目：静电
检测对象：电子元器件
AEC-Q200-002 REV-B
无源器件人体模型(HBM)静电放电(ESD)测试 1~
检测项目：静电
检测对象：电子元器件
JS-001-2012
静电放电灵敏度测试人体模型(HBM) 器件等级 1~8、附录A~附录H
检测项目：静电
检测对象：电子元器件
ANSI/ESDA/JEDEC JS-002-2018
用于静电放电灵敏度测试 - 器件放电模型（CDM）- 设备级别 1.0~
检测项目：静电
检测对象：识别卡
AEC - Q100-011 Rev-D
电场感应器件放电模型（CDM）静电放电测试 1~
检测项目：静电
检测对象：识别卡
EIA/JESD22-A115C:2010
机器模型静电放电测试
检测项目：静电放电敏感度分类
检测对象：电子元器件通用电子产品
T/CESA 1041-2019
《信息技术 人工智能 服务能力成熟度评价参考模型》
检测项目：能力项描述
检测对象：人工智能产品
AEC-Q101-001-Rev-A：2005
人体模型（HBM）静电放电（ESD）测试 全部
检测项目：静电放电敏感度（人体模型）
检测对象：汽车电子分立器件
JESD22-C101F
电场感应器件放电模型-微电子元件静电排放阈值的试验方法 1~13、附录A
检测项目：静电
检测对象：识别卡
AEC - Q100-011 Rev-C1
电场感应器件放电模型（CDM）静电放电测试 1~
检测项目：静电
检测对象：识别卡
ANSI/ESDA/JEDEC JS-002-2014
用于静电放电灵敏度测试 - 器件放电模型CDM）- 设备级别 1~8、附录A~I
检测项目：静电
检测对象：识别卡
TC609-5-2025-04
高质量数据集 质量评测规范 4.1.c
检测项目：模型应用指标、模型适配性
检测对象：高质量数据集
GPC_SPE_034
全球平台卡规范 版本2.2.1
检测项目：生命周期模型
检测对象：Java卡
GB/T 33476.1-2016
党政机关电子公文格式规范 第1部分：公文结构
检测项目：文件格式测试-公文结构模型
检测对象：应用软件（行业应用软件）
AEC-Q101-Rev-E：2021
基于失效机理的汽车应用分立半导体器件应力试验认证 表格2：E
检测项目：静电放电敏感度（人体模型）
检测对象：汽车电子分立器件
T/CESA 1119-2020
人工智能芯片 面向云侧的深度学习芯片测试指标与测试方法
检测项目：模型推理准确度
检测对象：人工智能芯片
T/CESA 1121-2020
人工智能芯片 面向端侧的深度学习芯片测试指标与测试方法
检测项目：模型推理精度
检测对象：人工智能芯片
T/CESA 1120-2020
人工智能芯片 面向边缘侧的深度学习芯片测试指标与测试方法
检测项目：模型推理精度
检测对象：人工智能芯片